近日，Jakiro团队通过引入Mixture of Experts（MoE）技术，成功优化了Speculative Decoding的性能。该方法通过生成多样化的预测结果，减少了候选预测之间的相关性，从而显著提升了推理速度。Speculative Decoding作...

近日，一项名为FREEFORM的创新框架引起了科学界的广泛关注。该框架通过利用大型语言模型（LLM）来优化基因型数据的特征选择与工程，从而更准确地预测遗传表型。FREEFORM的核心优势在于其能够自动识别和提取与特定表...

近日，一项新的LLM（大型语言模型）优化技术在人工智能领域引起了广泛关注。这项技术通过在模型架构和训练算法上的创新，实现了对LLM内存消耗的显著降低，从而大幅度减少了模型部署和运行的成本。具体来说，这项技术...

近日，开发者社区GitHub上出现了一项名为SqueezeAttention的新技术，该技术针对大型语言模型（LLMs）的键值缓存进行了优化。通过SqueezeAttention，内存使用量能够显著降低30%至70%，同时吞吐量也得到了翻倍提升。这...

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档，以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先，为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次，可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...