漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-06-12 talkingdev

论文:改变Transformers计算效率,用结构化矩阵替代密集层

当前,大多数用于Transformers的计算花费在线性层上。这项工作利用muP和Monarch矩阵构建了一个结构化表示,不仅减少了计算量,而且比原始的密集层拥有更好的扩展规则。这项技术可以提高计算效率,降低运算成本,为AI...

Read More
2024-02-07 talkingdev

Matrices发布:AI本地电子表格,自我创建、自我填充

Matrices是一种AI本地电子表格,可以根据您的需求自我创建并自我填充。只需使用自然语言即可扩展。

Read More
2023-09-01 talkingdev

论文:预测视频内容的新系统:分离运动和外观

预测视频内容一直是一个棘手的问题,因为系统必须估算物体的运动,同时使它们看起来连贯。近日,有一款新的系统MMVP,它通过使用专门的“运动矩阵”来分别处理运动和外观。这种方法不仅比当前顶级系统更精准,而且更高...

Read More