Autoflow是一款基于Graph Retrieve-Answer-Generate (RAG)模型的对话式知识库工具。这款工具通过结合图数据库和对话系统的优势，为用户带来更加智能和自然的交互体验。Autoflow的核心功能是将复杂的信息存储于图数据...

MemoRAG是一种新兴的技术，旨在通过记忆驱动的知识发现，提升RAG在处理长文本方面的能力。传统的RAG模型在面对长文本时，往往会因为信息量过大而导致性能下降。MemoRAG通过引入记忆机制，有效地存储和检索关键信息，...

近日，AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成（RAG）模型微调的优秀博客文章。在文章中，他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型，它结合了信息检索技术...

在信息检索中，RAG模型是一种常见的评估信息检索系统的方法。近日，研究人员提出了一种新的RAG模型改进方法，即使用互惠排名融合和混合搜索。在实验中，该方法比传统的RAG模型表现更好，大幅提高了搜索结果的质量和...

R2R是一个半正式框架，旨在快速部署生产级RAG系统。它旨在弥合实验性RAG模型和生产就绪系统之间的差距。R2R为在生产环境中部署、适应和维护RAG管道提供了简单的路径。现已提供短视频演示。

最近，一家开发团队发布了一个名为“LLM Toolkit”的开源Python工具包，用于构建基于RAG的语言模型生成应用程序。它提供了快速的RAG微调、模型训练和服务脚本，同时支持多种文本数据输入和输出格式。该工具包的代码已...