Segment Anything (SAM) 是视觉分析与分割领域的领先模型，但在处理视频中外观相似的对象时，可能会出现混淆。为了解决这一问题，Distractor Aware SAM 应运而生。该技术通过引入额外的记忆增强和训练机制，有效应对...

SambaNova推出的EvaByte模型在字节级语言建模领域取得了显著进展。尽管其性能仅与两代前的模型（如Llama 2）相当，但对于长期受限于10亿参数以下的字节级模型来说，这无疑是一个重要的突破。EvaByte的成功不仅展示了...

SAML（安全声明标记语言）是一种广泛使用的开放标准，用于在身份提供者和服务提供者之间交换认证和授权数据。它使得单点登录（SSO）成为可能，用户能够在多个应用程序之间无缝切换，而无需重复登录。SAML通过XML格式...

美国硅谷孵化器Y Combinator W24公司SSOReady发布了一款开源项目，旨在让SAML SSO变得更加轻松无痛。该项目可以为企业提供完整的单点登录解决方案，支持多种标准协议，包括SAML、OAuth和OpenID Connect。同时，该项...

最近，研究人员推出了一种新的图像和视频分割模型——SAM 2，能够从图像和视频中精确地分割出任何物体。该模型采用了全新的分割框架，能够利用少量训练数据进行高质量的物体分割。SAM 2 的分割精度得到了显著提高，比...

PTQ4SAM是一个新的框架，旨在减少大规模Segment Anything Model（SAM）的内存和计算需求。SAM是一个全新的大规模模型，但其大规模的特性也使得其在实际应用中面临着严峻的挑战，尤其是在内存和计算资源上的需求。而P...

无监督SAM（UnSAM）是一种新型的全图像分割模型，它消除了对人工注释的需求。UnSAM通过结合自上而下和自下而上的聚类方法，识别视觉场景中的层次结构，采用一种分而治之的方法。在复杂的视觉场景中，这种方法可以更...

为满足对详细3D数据的日益增长的需求，研究人员推出了Point-SAM，这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比，Point-SAM能够提供更精细的数据，从而更好地...