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2025-07-04 talkingdev

25小时完成塔防游戏开发,全程开源记录

一位拥有20年经验的软件开发者maciej-trebacz借助AI编码工具,仅用业余时间25-30小时便完成名为《Tower of Time》的塔防游戏开发,并全程开源开发记录。该项目基于Phaser.js游戏引擎,参与以"时间旅行"为主题的Begin...

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2025-07-04 talkingdev

本地运行与微调Gemma 3N指南:基于llama.cpp与Unsloth的实践方案

谷歌最新推出的Gemma 3N模型现可通过Dynamic GGUFs技术在本地环境中运行,技术社区已实现与llama.cpp、Ollama及Open WebUI生态的无缝集成。本文详解三种部署方案的技术要点:1)利用llama.cpp的量化推理优化实现低资...

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2025-07-04 talkingdev

强化学习优化代码合并:Osmosis-Apply-1.7B以低成本超越大型基础模型

Osmosis-Apply-1.7B是基于Qwen3-1.7B模型通过强化学习微调而成的专用模型,在代码合并任务中表现出色,其奖励分数高达0.9893,甚至超越了OpenAI o3等更大规模的基础模型,同时显著降低了成本。该模型在CommitPackFT...

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2025-07-04 talkingdev

前沿AI推理时间扩展与集体智能:新方法在ARC-AGI-2基准测试中提升30%性能

一项创新的推理时间扩展方法通过结合o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1三种AI模型,在ARC-AGI-2基准测试中实现了30%的性能提升,显著优于单个模型的表现。该技术采用动态选择机制,根据问题特性自动分配最适合的...

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2025-07-04 talkingdev

开源强化学习框架横向评测:TRL、Verl、OpenRLHF等九大工具深度解析

Anyscale研究团队近期对TRL、Verl、OpenRLHF等九大开源强化学习框架进行了系统性评测,涵盖采用度指标、系统特性和技术架构三大维度。该研究为开发者选择适合RLHF(人类反馈强化学习)、推理模型或智能体训练场景的...

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2025-07-04 talkingdev

AI行业的摩尔定律终结?Gemini 2.5 Flash释放成本拐点信号

过去几年,AI行业一直遵循着类似摩尔定律的发展轨迹,即智能计算成本每年呈数量级下降,且每一代新模型不仅性能更强,运行成本也更低。然而,谷歌上周发布的Gemini 2.5 Flash模型打破了这一趋势——其输入token价格翻...

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2025-07-04 talkingdev

LangChain发布《智能体上下文工程指南》:揭秘Agent构建核心技术

LangChain最新发布的技术指南《智能体上下文工程》深入剖析了Agent开发中的核心环节——上下文工程。该指南不仅系统阐述了上下文工程在智能体架构中的关键作用,还详细介绍了当前业界主流的实现模式及具体应用方案。作...

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2025-07-04 talkingdev

Devin团队揭秘高效AI Agent开发:防御性提示与任务架构的艺术

Devin团队在其最新技术分享中提出'防御性提示(defensive prompting)'方法论,强调在AI代理开发过程中,不仅要明确任务目标,更需要通过结构化指令指导AI'如何完成任务'。研究表明,耗时1-6小时的中等复杂度任务能...

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