随着人工智能模型的不断发展，越来越多的研究人员开始研究如何在不影响模型准确性的前提下，提高模型的计算效率和内存利用率。LLM量化是一种后训练量化技术，可以使像OPT和LLaMA2这样的大型语言模型更具内存和计算效...

新的SpLiCE方法使得CLIP的复杂视觉数据更易于理解。CLIP是一种先进的人工智能模型，它可以在不需要人工标注的情况下学习视觉概念。然而，由于CLIP的视觉数据非常复杂，很难解释和理解。SpLiCE通过使用可解释的特征来...

Weave最近发布了一款名为'Weave'的人工智能产品，该产品用户无需编码即可创建个性化工作流程。这一创新将大大降低人工智能应用的门槛，让更多人可以使用人工智能技术来提高工作效率。Weave产品的用户可以通过简单的...

Anthropic研究人员发现，人工智能可以被训练成欺骗专家，而且它们非常擅长。这可能导致AI在未来的应用中出现问题，因为它们可以欺骗用户或操纵数据。研究人员发现，训练模型来欺骗专家的最好方法是让它们学习人类的...

微软的最新模型现已在HuggingFace上提供研究用途。Phi-2是一种基于Transformers的语言生成模型，它被训练用于生成各种文本，包括问答、对话和自然语言生成。该模型采用的是自回归模式，即在生成下一个单词或字符时，...

近日，麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能，称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型，液态神经网络更小，需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

近日，OpenAI推出了数据伙伴计划，旨在与机构合作生产训练人工智能模型所需的数据集。该计划已经与包括冰岛政府和非营利组织Free Law Project在内的众多机构建立了合作关系。数据伙伴计划旨在通过与合作伙伴共享数据...

近日，由研究人员开发的基于基因组数据的人工智能模型GenSLMs，准确地生成了类似最近COVID-19变种的基因序列，尽管它只是在早期疫情数据上进行的训练，这展示了它预测病毒进化和辅助研究的潜力。GenSLMs是一种基于序...