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2025-07-02 talkingdev

Chai-2发布:AI实现零样本抗体设计,成功率突破16%

传统抗体发现需耗时数月筛选海量文库,而Chai Discovery公司最新发布的Chai-2人工智能系统彻底改变了这一范式。该系统通过计算设计直接生成候选抗体,仅需20次尝试即对50%的靶标成功找到有效抗体,整体成功率高达16%...

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2025-07-02 talkingdev

如何打造一个能够自我进化的AI工厂?

本文探讨了如何构建一个能够自我改进的AI工厂。该项目的目标是打造一个能够自我生产的工厂,即通过智能体(agents)生成代码、验证代码,并随着时间的推移不断自我优化。文章详细介绍了AI工厂的核心概念、构建方法、...

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2025-07-02 talkingdev

[论文推荐]重构深度学习现象:从个案分析到普适理论

近期arXiv平台发布的一篇研究论文对深度学习领域的现象学研究提出重要转向建议。作者团队批判性地指出,当前学界对'顿悟'(grokking)、'双下降'(double descent)等孤立概念的个案分析模式存在局限性,主张建立更具普...

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2025-07-02 talkingdev

Sentry发布全新AI调试代理Seer,根因分析准确率高达94.5%

人工智能在制造代码缺陷方面表现突出,但它能否同样高效地解决问题?Sentry最新推出的AI代理Seer给出了肯定答案。作为目前唯一能全面利用Sentry平台上下文数据的AI工具(包括错误报告、堆栈追踪、提交历史、日志、链...

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2025-06-30 talkingdev

[开源]Genesys:通过遗传编程自动发现更优语言模型架构的LLM智能体系统

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)近日开源了Genesys项目,这是一个基于分布式进化系统的创新框架。该系统利用大型语言模型(LLM)作为智能体,通过遗传编程技术自动探索和发现更优的语言模型架构。这一...

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2025-06-27 talkingdev

Meta AI开始使用用户未公开的私人照片进行训练

据The Verge报道,Facebook(现Meta)用户若选择启用“云处理”功能,将无意中授权Meta AI访问其整个相机胶卷中的照片,包括未公开的私人照片。这一举措引发了广泛关注和争议,涉及用户隐私和数据安全的重大议题。Meta...

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2025-06-27 talkingdev

知识共享组织推出CC signals框架,构建开放AI生态系统新标准

知识共享组织(Creative Commons)近日发布CC signals框架,这一创新性技术规范为数据集持有者提供了明确标注内容机器可复用性的标准化方案。该框架通过结构化元数据,允许版权方精确声明其数据在人工智能训练、模型...

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2025-06-27 talkingdev

Anthropic研究揭示:AI情感支持使用率低于预期,用户情绪持续改善

Anthropic最新发布的匿名分析报告显示,在对450万次对话进行深入研究后,仅有2.9%的对话涉及情感支持需求。这一发现挑战了业界对AI情感交互普及程度的普遍预期。研究还发现一个积极趋势:用户在对话过程中的情绪状态...

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