人工智能技术的发展已经从虚幻变成了现实。大量的人工智能技术产品已经被应用在各个领域,比如医疗、金融、教育等。这些产品的应用,让我们的生活变得更加便捷。但是,随着人工智能技术的发展,也带来了一些问题。例...
Read More在人工智能领域,神经网络是一种非常重要的模型。为了提高神经网络的性能,研究人员需要使用高效的工具来构建、编辑和可视化这些网络。近日,谷歌发布了名为Penzai的JAX研究工具包,旨在帮助研究人员更轻松地完成这...
Read More近年来,随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面,LLMs(大规模语言模型)无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它...
Read More微软日前发布了一款名为“Calculus Made Easy”的微积分学习工具,该工具基于人工智能技术,能够帮助学生更加轻松地学习微积分知识。该工具拥有交互式的界面,支持多种不同的学习模式,可以根据学生的不同程度和学习进...
Read More嵌入式技术是人工智能应用开发的好起点,它使得设备能够收集和处理数据,从而为开发人员提供了一个更好的数据样本集。例如,使用嵌入式技术可以对设备进行监控,从而优化用户体验和提高生产效率。此外,嵌入式技术还...
Read More人工智能(AI)的差异化挑战日益凸显。然而,真正的关键在于不是使用像大型语言模型(LLMs)这样的AI模型,因为这些模型正在变得商品化,而是在于输入这些模型的独特数据。有效的数据工程至关重要,因为它直接影响AI的表...
Read More据报道,OpenAI和Meta正在准备推出新一代的人工智能模型,预计将具备更强的推理和规划能力。这些模型被称为GPT-5和Llama 3,目的是向人工通用智能迈进。然而,具体的发布时间线和应用细节尚不明确。鉴于过去AI领域过...
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