漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-07-02 talkingdev

科技巨头以收购人才策略吞并AI行业

构建先进的人工智能模型成本高昂,即便是筹集4亿美元也难以在当今市场上竞争。科技巨头拥有资金实力,但由于反垄断执法限制,它们无法像以往那样直接购买公司。因此,它们转向了一种新的策略——人才收购(acqui-hirin...

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2024-07-01 talkingdev

Vision Agent开源:助力解决视觉任务

Vision Agent是一个强大的库,旨在帮助您利用代理框架生成代码,以解决您的视觉任务。该库可用于各种需要处理图像和视频的应用场景,包括但不限于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。借助Vision Agent,您可以轻...

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2024-07-01 talkingdev

DEX-TTS:一种新型富有表现力的文本转语音模型

DEX-TTS是一种全新的富有表现力的文本转语音(TTS)模型,它采用参考语音来改善风格表示和模型泛化。这种新型技术的出现,为语音技术领域开创了新的可能性。DEX-TTS模型通过参考语音,能够更准确地捕捉到语音风格的...

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2024-07-01 talkingdev

OpenAI与Time达成协议,共享101年新闻资料库

Time最近与OpenAI签订了一项许可协议,允许OpenAI的人工智能在其101年的新闻资料库上进行训练,并获取实时内容以回答用户关于突发新闻的查询。作为回报,OpenAI将引用Time,并链接回其源材料。这项协议的签订,标志...

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2024-06-28 talkingdev

生成信息检索GenIR开源:颠覆传统搜索的全新方法

本次调查深入探讨了生成信息检索(GenIR),这是一种全新的信息查找方式,它摒弃了传统的搜索方法,转而采用能够实时生成答案的方法。生成信息检索不再依赖于现有的数据库或信息源,而是依赖于先进的算法和技术,如...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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2024-06-27 talkingdev

CriticGPT: 用GPT-4找出GPT-4的错误

据外媒报道,研究人员正在开发一种名为CriticGPT的新技术,以帮助找出GPT-4可能存在的错误。CriticGPT 是在 GPT-4 模型的基础上构建的,它通过分析 GPT-4 模型的输出,找出其中的错误和偏差。相比目前的技术,Critic...

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2024-06-27 talkingdev

论文:DeepMind通过联合样本选择进行数据策划,进一步加速多模态学习

在预训练中,如何积极选择下一批最好的样本是一个挑战性和开放性的问题。DeepMind的这项工作探索了如何只花费10%的浮点运算和硬挖掘负样本,仍然能匹配各种任务的最新技术。在这个过程中,他们采用了一种名为“联合样...

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