MonoSKD是一种革命性的方法，它使用一张图像就可以检测3D物体，有效地弥合了LiDAR和普通RGB模型之间的知识鸿沟。传统的3D物体检测需要使用多个传感器来捕捉物体的深度信息和其它特征，而MonoSKD仅需要一张图像就能完...

本研究介绍了LLM4SGG弱监督场景图生成方法，该方法利用大型语言模型的能力，从图像标题中更好地提取和对齐关系，解决了图像标题中捕获详细关系和利用所有可用信息的挑战。

Libgen是许多封闭模型中的数据集。虽然这个数据集的商业使用合法性存在争议，但研究人员仍在使用它来更好地了解语言模型训练数据质量。这个开源的GitHub代码库旨在将Libgen转换为txt文本文档的形式，以便更方便地进...

Ctoc是一个开源项目，其主要功能是提供一种轻量级的代码库分析工具，可以在令牌级别分析代码库。这种工具允许开发者更深入地理解他们的代码，特别是在处理大型代码库时，它可以帮助开发者更有效地定位和解决问题。Ct...

SapientML是一个自动化机器学习（AutoML）技术，它能从已有的数据集以及人类编写的管道学习，并针对新数据集的预测任务有效地生成高质量的管道。这个技术的核心在于，它能够理解和学习人的编程风格和思维方式，从而...

云开发环境（CDEs）变得越来越受欢迎。本文介绍了为什么CDE正在流行以及初创企业在这个领域应该寻找什么。CDE的普及原因是因为代码库变得更大，单体库变得更受欢迎，笔记本电脑性能趋于平稳，连接正在改善，以及远程...

贝叶斯流网络是一种新颖的架构和训练算法。这是一份简洁、非官方的论文复制品。目标是构建一个可以扩展到GPT-2大小模型的代码库。贝叶斯流网络的出现，为深度学习模型的训练带来了新的可能性，其独特的结构和训练方...

这个代码库介绍了一种改善视觉-语言模型，特别是在详细属性检测和图像内部位置定位任务中的表现的多任务策略。这种策略以视觉-语言模型CLIP为例，展示了如何通过多任务学习提升模型的表现。通过这种方式，模型可以更...