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2025-02-21 talkingdev

LLM-Oasis:大规模数据集助力LLM输出事实性评估

近日,LLM-Oasis作为一个大规模数据集正式发布,旨在为训练和评估系统提供支持,以检测和提升LLM(大语言模型)输出的事实性。随着LLM在自然语言处理领域的广泛应用,其生成内容的准确性和可靠性成为业界关注的焦点...

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2025-02-21 talkingdev

开源框架DeepEval助力大型语言模型系统评估

DeepEval是一个开源框架,专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果,通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...

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2025-02-14 talkingdev

开源LLM复杂函数调用基准测试工具

近日,GitHub上发布了一个专门用于评估AI模型在复杂函数调用方面表现的基准测试工具库。该工具库旨在为研究人员和开发者提供一套全面的测试框架,以衡量不同LLM在处理复杂函数调用时的性能。通过这一工具,用户可以...

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2025-01-31 talkingdev

论文:Reqo推出基于Bi-GNN与概率ML的可解释查询优化模型

近日,Reqo推出了一款全新的查询优化模型,该模型结合了双向图神经网络(Bi-GNN)与概率机器学习(ML)技术,旨在提升查询成本估算的准确性。与传统方法不同,Reqo引入了一种创新的可解释性技术,能够突出查询子图的...

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2025-01-29 talkingdev

SmolGPT:基于PyTorch的轻量级LLM训练框架开源

近日,一款名为SmolGPT的轻量级PyTorch实现框架正式发布,旨在帮助开发者从零开始训练小型LLM(Large Language Model)。该框架以其简洁的设计和高效的性能吸引了广泛关注。SmolGPT通过优化模型结构和训练流程,显著...

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2025-01-25 talkingdev

论文DeepSeek-R1-通过强化学习提升LLM的推理能力

近日,DeepSeek团队发布了其最新研究成果DeepSeek-R1,旨在通过强化学习(RL)技术提升大型语言模型(LLM)的推理能力。DeepSeek-R1的核心目标是通过激励机制优化模型的推理过程,使其在处理复杂问题时表现出更高的...

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2025-01-24 talkingdev

开源推荐:评估蒸馏LLM的双重量化指标

近日,GitHub上发布了一个专注于评估蒸馏LLM(Large Language Models)性能的开源项目。该项目提供了两种互补的量化指标,旨在帮助研究人员和开发者更精确地衡量LLM蒸馏的效果。蒸馏技术是一种通过将大型模型的知识...

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2024-10-27 talkingdev

NotebookLlama:NotebookLM的开源版本正式发布

NotebookLlama是NotebookLM的开源版本,旨在为开发者和研究人员提供一个灵活且可扩展的笔记本管理解决方案。NotebookLlama结合了最新的技术,如LLM和embedding,允许用户通过自定义的agent进行笔记本内容的处理和管...

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