Kahneman-Tversky Optimization（KTO）是一种新的方法，用于训练AI模型以更好地与人类思维对齐。通过利用Kahneman＆Tversky的前景理论概念，KTO侧重于最大化效用而不仅仅是偏好可能性。这种新的方法可以帮助AI模型更...

近日，一家名为SellScale的初创公司推出了一款名为SellScale的新产品，旨在帮助销售人员更好地管理和优化销售电子邮件。 SellScale是一款基于AI技术的产品，可为用户提供即时反馈，以帮助他们改进电子邮件的效果。通...

Aphrodite引擎可以用于减少VRAM需求，提高AI推理工作负载的吞吐量。Pygmalion推理引擎是一种全新的AI推理引擎，它可以在减少VRAM需求的同时提高吞吐量。该引擎基于Aphrodite引擎并进行了优化，可以在保持准确性的同...

AI Steve是一家专注于AI产品增长的咨询公司，提供从市场调研到用户体验优化的全流程服务。其团队由来自世界各地的AI专家组成，为客户制定切实可行的增长策略，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。此外，他们还开发...

苹果公司在人工智能系统中应用“Up captioning”技术来提高训练时的标签质量。该公司将此技术应用于预训练中，通过将C4重述为问题/答案对、指令等，加快了模型的收敛速度10倍，使模型的样本效率显著提高。但这也会增加...

研究人员通过在训练手部注释图像中添加三个额外通道，改善了生成模型（例如GAN和扩散模型）创建逼真手部图像的能力。这种方法利用了手部形态的先验知识，可以应用于许多手部相关的任务，例如手语翻译和手势识别。此...

React Email 2.0发布，该版本重构了预览体验，性能大幅提升，新增组件，支持Vercel部署，同时对monorepos提供更好的支持。React Email 2.0是一款专门用于构建电子邮件的React组件库，该组件库可帮助开发者更快速、更...

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...