Lightspeed分享了来自Google和TitanML关于通过提示或微调优化LLMs的内幕。 这些技术可以优化自然语言处理模型，从而帮助它们更好地适应真实世界的应用。 在这篇文章中，您将了解到这些优化技术的工作原理以及它们如...

LLM是一种全新的机器学习技术，可以让应用程序在运行时不断学习和优化，从而实现更高效的性能和更低的成本。Tanuki是一款基于LLM技术的应用程序构建工具，可以帮助开发人员轻松创建这种具有自我学习和优化能力的应用...

直接偏好优化是使用非常相似的数据的RLHF的稳定替代方法。该存储库包含一个实现，用于学习该技术。虽然DPO是一种新兴的技术，但它在许多情况下都能够提供比强化学习更好的结果。它非常适合解决一些现实世界中的问题...

近年来，人工智能技术的快速发展正在逐渐改变工作流程。在软件开发领域，人工智能帮助开发人员跳过繁琐的步骤，提高工作效率。例如，人工智能可以自动进行代码测试、优化、部署等操作，从而减少开发人员的工作量，让...

StyleTTS 2是一款文本转语音模型，旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。StyleTTS 2是在原有StyleTTS模型的基础上进一步优化，采用了更加先进的多任务学习技术，使得...

本文探讨了不同的数据优化方案，以实现在最小的计算成本下，模型之间的知识转移。此技术能够帮助开发人员在不同场景下利用已有的模型知识，从而节省时间和成本。研究人员发现，通过将数据集合并和调整模型参数，可以...

我们可以通过使用Torch编译、稀疏化、与Triton一起使用自定义内核以及其他PyTorch性能特性，将分割任务的速度提高8倍。

根据偏好优化模型是促进ChatGPT普及的突破之一。类似的技术也可以用来提高模型的正确性和真实性，将医学回忆中的错误减少50%以上。