近期,人工智能研究的重点从单纯的准确性和广度转向了效率和深度。英伟达的H100销售和AI能源的不断增长凸显了该行业的规模。投资要求盈利,将研究重点转向了像Phi 2这样更小、更高效的模型,并强调从模型架构到部署...
Read MoreMobileVLM V2是一系列为移动设备量身打造的先进视觉语言模型,通过创新的架构展示了显著的性能提升。新的MobileVLM V2拥有更快的推理速度,更高的准确性和更广泛的应用场景。MobileVLM V2不仅支持图像和文本之间的交...
Read More针对多模态大语言模型(MLLM)中的幻觉问题,研究人员开发了MHaluBench,一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力,从而有效提高模型的质量和准确性。目前,该工具已经...
Read More本篇论文揭示了大型视觉语言模型(LVLMs)为什么有时会错误地描述图像的原因,这种现象被称为多模态幻觉。语义转移偏差,特别是在段落中断处,是一个关键因素。研究人员发现,模型可能会出现误导性的预测,这些预测...
Read MoreAphrodite引擎可以用于减少VRAM需求,提高AI推理工作负载的吞吐量。Pygmalion推理引擎是一种全新的AI推理引擎,它可以在减少VRAM需求的同时提高吞吐量。该引擎基于Aphrodite引擎并进行了优化,可以在保持准确性的同...
Read MorePAP-REC提出了一种自动创建个性化提示的推荐语言模型的方法,增强了它们的效率和效果。该方法基于用户的历史行为和偏好,并且能够自动识别关键字和短语,以生成更准确的推荐。同时,该方法能够在不增加额外计算成本...
Read More随着人工智能技术的不断进步,AI客户发现者(产品)的面世,为企业寻找潜在客户带来了全新的体验。AI客户发现者(产品)能够通过人工智能技术精确地找到潜在客户的联系数据,使企业不再盲目地投放广告,节省了大量的...
Read MoreBGE-M3项目介绍了一种多功能的嵌入模型,其在多功能性(密集、多向量和稀疏检索)、多语言性(支持100多种语言)和多粒度性(处理从短句子到长达8192个标记的文档输入)方面表现优异。它使用混合检索管道,结合不同...
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