Mosaic团队已与PyTorch合作，撰写关于如何扩展他们的MoEs模型至数千个GPU的文章。MoEs，全称Mixture of Experts，是一种深度学习的模型结构，其核心思想是将复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，然后由专家系统...

MUMU视觉模型是一种创新的生成图像模型，它的特点在于能够将文本和图像交织在一起进行更强的条件化处理。这种独特的方法使得MUMU视觉模型在性能上超越了纯文本条件化模型。MUMU视觉模型的核心优势在于，它不仅仅是将...

RES-Q是一个全新的评估工具，专门用来评估大型语言模型在根据自然语言指令编辑代码库的能力。这个评估标准的出现，为开发者提供了一个全新的工具，可以更准确地评估和比较不同语言模型在代码编辑方面的性能。RES-Q的...

检索增强指令调整（RA-IT）通过大型语言模型对信息进行提取，从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现，为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度，还可以提高提取信息的准确性，...

EvalAlign是一种新型的用于改进文本到图像生成模型评估的指标。与现有的评估指标不同，EvalAlign提供了细粒度的准确性和稳定性。它主要关注图像的真实性和文本与图像的对齐性。与其他评估指标不同的是，EvalAlign不...

编程抽象让我们的思维更加高效，但对于那些在困难项目上只掌握表层知识的程序员来说，成功是难以实现的。这些项目往往伴随着已知的解决方案并涉及多个领域的专业知识。在技术领域，信任自己或他人的抽象是危险的，因...

随着大型语言模型的普及，越来越多的人开始依赖这些系统来生成语言内容。然而，这些系统可能会出现所谓的幻觉，即生成的内容与真实世界不符合。为了解决这个问题，研究人员提出了一种名为语义熵的新方法来检测幻觉。...

最近,一种名为ChangeViT的框架引起了科技界的广泛关注。该框架采用视觉变压器（ViTs）进行遥感图像中大规模环境变化的检测。遥感技术作为一种非接触式获取地球表面信息的手段，在环境监测、气候变化研究等领域有着重...