本论文介绍了HIPIE，一种新颖的图像分割方法，通过将不同的语义层次纳入其学习过程中，解决了复杂场景下的图像分割问题。它在各种图像理解任务中表现优于现有模型，为不同情境下的分割任务提供了统一的解决方案。

研究人员从Google提出了Video-kMaX，这是一种统一的在线和近在线视频全景分割方法，包括一个视频内分割器和一个视频间关联器。通过利用clip-kMaX和HiLA-MB这两个组件，该方法在KITTI-STEP、VIPSeg和VSPW数据集上建立...