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本论文介绍了HIPIE,一种新颖的图像分割方法,通过将不同的语义层次纳入其学习过程中,解决了复杂场景下的图像分割问题。它在各种图像理解任务中表现优于现有模型,为不同情境下的分割任务提供了统一的解决方案。

核心要点

  • 引入分层开放词汇学习的图像分割方法
  • 优于现有模型的图像分割解决方案
  • 统一解决不同情境下的分割任务

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