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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Guidance-Free Training:无需分类器引导的视觉生成模型训练新方法

近日,一项名为Guidance-Free Training(GFT)的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance(CFG)的依赖,在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同,...

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2024-05-27 talkingdev

论文:研究人员推出基于分类器引导的图像个性化扩散模型

研究人员提出了一种新的方法,通过使用分类器引导来定制扩散模型,从用户提供的参考图像中生成保持身份特征的图像。与传统方法需要大量特定领域的训练不同,这种技术利用分类器引导扩散模型,无需额外的训练。此方法...

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2023-08-08 talkingdev

分类器引导在HF变压器中的应用(GitHub拉取请求)

分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时,它对于文本也同样适用,如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导,...

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