无分类器引导在HF变压器中的应用（GitHub拉取请求）
talkingdev • 2023-08-08
1177056 views
无分类器引导是一种引导模型生成的方式。它在图像生成中得到了广泛的应用。同时，它对于文本也同样适用，如今已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中。无分类器引导的工作原理是通过对模型的输出进行引导，而不是通过传统的分类器进行选择。这种方法的主要优势在于它能够生成出更自然、更具连贯性的内容，因为它不依赖于预定义的类别。对于那些需要生成具体而全面内容的应用场景来说，无分类器引导无疑是一个极具价值的工具。
核心要点
- 无分类器引导已被纳入Hugging Face模型的`.generate()`方法中
- 无分类器引导在图像生成和文本生成中都得到了广泛应用
- 无分类器引导能生成更自然、更具连贯性的内容，不依赖于预定义的类别