近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...
Read MoreAudio Flamingo 2 是一个基于Qwen架构构建的最新音频理解模型,其独特之处在于几乎完全使用了合成数据进行训练。这一突破性进展不仅提升了模型在音频处理和理解任务中的表现,还展示了合成数据在AI训练中的巨大潜力...
Read More近日,Steam Networks在游戏网络技术领域取得了重大突破。通过优化网络架构和引入先进的LLM技术,Steam Networks成功提升了游戏的实时交互体验。该技术不仅减少了延迟,还通过agent和embedding技术增强了游戏的智能...
Read More近日,Honey Bunnies项目引起了科技界的广泛关注。该项目通过结合LLM(大型语言模型)和agent技术,致力于打造一种全新的情感交互体验。Honey Bunnies的核心在于利用embedding技术,将用户的情感需求转化为机器可理...
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Read More近期,Motion Anything项目通过引入基于注意力的掩码建模(Attention-based Mask Modeling)技术,显著提升了条件运动生成的能力。这项技术不仅在空间控制上实现了更精细的调节,还在时间维度上提供了更高的灵活性,...
Read MoreVideoPainter最近推出了一种创新性的双流架构,专门用于视频修复任务。该架构显著降低了学习复杂性,同时改善了背景保留和对象生成的效果。视频修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在自动填补视频中的缺失或...
Read More近日,TaylorSeer团队提出了一种利用泰勒级数扩展来预测扩散模型中未来时间步特征的新方法,显著减少了特征缓存中的误差。扩散模型在生成图像、声音和其他复杂数据方面表现出色,但其计算复杂度和资源消耗一直是制约...
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