2023年标志着新时代的开始，2024年是塑造世界下一个更好篇章的机遇。这一年向我们展示了人工智能如何塑造未来。该技术将被用于帮助改善我们生活的许多方面，并减少世界各地的不平等。虽然当前依然面临着挑战，但未来...

领先的创始人和风投投资者谈论人工智能的发展现状，从LLMs的应用到企业创新。如果“你应该了解的关于人工智能的事情”节奏有点令人不知所措，那么这是一个不错的快速回顾。人工智能正在成为越来越多行业的关键技术之一...

这是一个正在建设中的资源库，旨在帮助人们掌握最新的创新技术。它主要面向初学者，包括学习Python、深度学习和语言建模的资源。如果你想了解生成式AI，那么这个资源库是一个很好的起点。学习这项技术需要耐心和毅力...

Free3D是一种创新的方法，可以从一张图片中创建3D视图，而无需使用缓慢笨重的3D模型。这种技术的关键在于使用深度学习算法对图像进行处理，从而生成更加真实的3D视图。该技术可以应用于游戏、虚拟现实、增强现实等领...

非营利组织负责创新实验室（RIL）推出了一项自愿的、由行业驱动的负责人工智能协议，特别针对初创企业及其投资者。该协议得到了35家领先的风险投资基金的支持，旨在确保初创企业在扩大规模时整合负责任的人工智能实...

这个GitHub仓库公布了两个重要贡献：RDVS数据集，包含丰富多样的RGB-D视频场景，以及DCTNet+，一种专门用于RGB-D视频对象检测的网络，配备了创新功能，以精确预测和改进现有模型的性能。

IBM和Meta领导的AI联盟，汇聚了50多个全球组织，旨在促进开放、负责任的AI发展。它的重点是制定AI标准、推进硬件发展、促进AI教育和技能。成员包括主要的技术公司、大学和研究机构。该联盟强调安全、多样性和平等获...

Diffusion Models as Prior (DMP)是一种新的方法，它在AI生成的图像中提高了语义预测的准确性。该创新性方法巧妙地将预先训练的文本到图像模型应用于各种任务，例如3D属性估计和语义分割，在有限的训练数据下表现优...