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2023-08-29 talkingdev

nrhints-基于少量照片实现3D物体光照效果

近期,一项新的研究成果引起了众多科技爱好者的关注。该研究以创新的方式介绍了如何利用少量照片来重现光线与3D物体的交互效果。与旧有技术不同的是,我们的系统巧妙地利用了关于阴影和高光的提示,从而使其能够更有...

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2023-08-29 talkingdev

在AI生成时代,如何平衡安全与隐私?

根据Nylas的生成AI调查,高达79%的开发者对使用生成AI工具存在安全性的担忧。然而,这项具有变革性的技术并不会消失。技术领导者如何在AI创新与隐私和安全之间找到平衡呢?Nylas的首席技术官Christine Spang和Snyk的...

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2023-08-29 talkingdev

NVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣持续推动业务增长

NVIDIA创下新的收入纪录,人工智能的兴趣看起来将继续推动业务增长。该公司的收入再次刷新了历史纪录,显示出人工智能技术的持续受欢迎程度。NVIDIA是一家全球领先的计算机图形处理器制造商,其产品广泛应用于游戏、...

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2023-08-28 talkingdev

FineRecon:深度感知前馈网络实现细节丰富的3D重建

苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术,利用深度感知前馈网络,将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用,包括虚拟...

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2023-08-28 talkingdev

在人工智能时代如何平衡安全与隐私?——Nylas和Snyk的研讨会

据Nylas的genAI调查显示,有高达79%的开发者对使用生成式AI工具有安全顾虑。同时,很明显这种变革性的技术并不会消失。那么,技术领导者如何平衡AI创新与隐私和安全性呢?Nylas的首席技术官Christine Spang和Snyk的...

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2023-08-25 talkingdev

图灵深度训练的新突破:Unit Scaling低精度训练方案

英国的AI硬件公司Graphcore近日发布了一款优秀的Pytorch库,使得在fp8中进行训练变得异常简单且稳定。这只需要一个模型封装器和torch编译器。Graphcore以其创新的机器智能处理器(IPU)而闻名,现在他们在深度学习训...

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2023-08-24 talkingdev

人工智能需求是否在落潮?

人工智能一度被高度炒作,然而近期一些数据显示其需求可能正在萎缩。主要表现在微软的搜索引擎Bing无法从Google手中夺取市场份额,以及使用ChatGPT的人数在减少。人工智能的发展无疑已经改变了许多行业,但这些新的...

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2023-08-24 talkingdev

前Google Brain生成图像团队创立新的初创企业

前Google Brain的几位顶级文本到图像研究员已经创建了一个新的以艺术为目标的AI公司。他们可能正在使用他们的研究(Imagen)中的想法,结合一些新颖的元素。这一新的尝试可能会对AI在艺术领域的应用产生深远影响。此...

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