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2024-06-27 talkingdev

医疗模型与GPT 4达到同等水平

这款7b模型在医疗数据上进行了训练,当由医生进行人类偏好评估时,其与GPT-4打成了平手。这表明了医疗领域AI技术的强大进步。这款模型的性能与GPT-4相当,显示出其在理解和解析医疗数据方面的强大能力。这项成就不仅...

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2024-06-12 talkingdev

论文:评估医疗模型的可信度,CARES全面评估框架

CARES是一个全面的评估框架,用于评估医疗大视觉语言模型(Med-LVLMs)的可信度。该框架的目标是确保这些模型能够在医疗环境中提供可靠且准确的结果。就像其他的人工智能模型一样,医疗大视觉语言模型的可信度是其成...

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2024-06-07 talkingdev

Together AI发布高分辨率图像处理新模型DragonFly Vision

Together AI团队发布了一款名为DragonFly Vision的全新视觉语言模型(VLM)。该模型因其高效的架构在处理极高分辨率图像方面表现卓越。DragonFly Vision采用了一系列先进的技术,包括深度学习和神经网络优化,从而实...

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2024-06-06 talkingdev

LlamaCare:革新医疗应用的大型语言模型

研究人员推出了LlamaCare,一个专门为医疗知识调优的大型语言模型(LLM)。LlamaCare不仅在处理医疗数据方面表现出色,还引入了扩展分类集成(ECI)技术,以解决LLM中的分类问题。该模型的推出标志着医疗领域人工智...

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2024-06-04 talkingdev

LLMs在医疗领域的新突破

InvariantSelectPR是一种旨在提高大型多模态模型(LMMs)在特定领域如医疗保健中的适应性的方法。这种方法通过优化模型的选择和调整,使其能够更好地处理不同领域的数据,提高预测的准确性和可靠性。在医疗领域,数...

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2024-06-03 talkingdev

FABRIC:无训练提升图像生成质量的开源方案

近日,一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量,从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

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2024-06-03 talkingdev

揭秘AI破解者:对话ChatGPT及其他领先LLMs的越狱高手

Pliny the Prompter在OpenAI最新的基础模型GPT-4o发布后仅数小时就公布了破解方案。该破解允许用户使模型输出明确的受版权保护的歌词、制造禁令物品的说明、攻击策略计划以及基于X光的医疗建议。Pliny已在大约9个月...

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2024-05-29 talkingdev

Precision Neuroscience创记录:人脑植入4096电极

Precision Neuroscience公司宣布,其在人类大脑上成功植入了4096个电极,创下了新记录。这项技术在一次去除良性脑瘤的手术中,使神经科学家能够以前所未有的高分辨率观测和映射神经元活动。Precision的装置是放置于...

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