本文分享了关于AI现状的思考，以及对该技术发展方向的一些预测。文章主要关注AI模型的产品、市场和人才现状，而并未涉及AI架构和基础设施的技术细节。今年，开源模型将赶上专有模型，并帮助推动边缘设备的推理。

随着视觉问答技术的不断发展，大多数模型只涉及2D推理，忽略了3D视觉场景的复杂性。这项研究提出了3D感知的视觉问答技术。通过对3D场景的理解和分析，模型可以更精准地回答问题，具有更高的准确率和可解释性。该技术...

OpenAI计划在未来一周内推出GPT Store。为了符合上线标准，开发者需要确保他们的GPT模型合规，验证其用户资料，并将其作品设为“公开”。GPT Store的推出将使得各种GPT模型更容易被普通用户使用，也将推动人工智能技术...

Pykoi是一个开源的Python库，旨在通过RLHF（Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows）提高LLMs（Latent Linear Models）的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库，提供了一系列的LLMs和RLHF的实现，可以直...

LLM领域的热门话题一直是法学、政治学和经济学等领域的研究重点。本文将对LLM领域的融合、GGUF、量子化、DPO等热门话题进行分析，旨在帮助初学者、科学家和工程师快速了解该领域的最新进展。在本文中，我们将介绍LLM...

人工智能技术正在改变各行各业的企业。IBM软件和技术副总裁Raj Datta和创业公司总监Kylie Rutherford在这篇文章中分享了人工智能如何改变各种产品的使用情况，以及如何为各种规模的公司创造商业机会。达塔和鲁瑟福提...

本文旨在总结2023年人工智能发展的亮点。它涵盖了如何在个人设备上运行LLMs、微调模型、易受骗问题、LLM应用等方面。LLMs可以为有效使用它们的人提供显著的生活品质提升。它们实际上相当容易构建，但仍有许多未知数...

未来十年，科技行业可能会出现颠覆和市值破坏。