最近，GitHub仓库上一款名为aih的新项目引起了业界的广泛关注。这款产品的主要功能是让使用者能够直接在终端与AI聊天机器人进行对话，提供了一种全新的交互方式。对于开发者来说，这不仅可以节省时间，提高工作效率...

虽然有许多开放数据集，但能够训练前沿模型的规模却少之又少。艾伦人工智能研究所的Dolma数据集就致力于这一目标，希望能够使研究者能够在大规模上研究数据效应。这一数据集的发布，不仅为研究者提供了更高质量，更...

我们明白，人工智能正在改变一切。但对于任何颠覆性的技术，真正计算出这种颠覆的数值其实相当困难。a16z以他们典型的深度分析，探讨了人工智能如何颠覆云计算和应用层。这是一篇内容繁密但却有价值的文章。人工智能...

本文将深入探讨热门的《transformer数学101》文章，以及基于transformer架构的高性能分布式训练。变形金刚模型已经在深度学习领域广泛应用，其强大的处理能力和优异的性能表现赢得了业界的一致好评。然而，对于这种...

近日，一项研究引入了一种名为Solo Performance Prompting（SPP）的方法。该方法利用LLMs中的多个角色模拟认知协同，这是一种提高问题解决能力的协作过程。通过使用经过精细调整的角色，SPP使LLMs能够处理需要深度领...

虽然投资者在2016年对自动驾驶汽车持乐观态度，但大多数专家和科技人士认为到2023年还不太可能实现。人们似乎将自动驾驶视为一种简单的人工智能问题，但感知和快速反应世界是我们进化而来的优势，而驾驶有时需要复杂...

AI（人工智能）的进步正在改变我们的生活，引领全球科技变革。它的发展速度迅速，令人惊叹。教电脑“捕鱼”不仅是一种寓言式的说法，更是在探索AI如何模拟人类的思维方式，理解人类语言的深度含义。人工智能的潜力无穷...

虚拟试穿任务，即将一图像上的衣物转移到另一图像，尤其在更高分辨率下，这项任务具有挑战性。许多方法使用生成对抗网络（GAN）。然而，本文介绍的解决方案DCI-VTON，采用了一种结合了样例基础修复和变形模块的扩散...