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2023-04-19 talkingdev

LLaVA:大规模语言和视觉助手

新闻内容: LLaVA是一种新型的大规模语言和视觉助手,它可以帮助人们更好地理解和处理自然语言和视觉数据。下面是LLaVA的三个核心要点: - LLaVA可以处理大规模的自然语言和视觉数据,从而帮助人们更好地理解和利...

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2023-04-18 talkingdev

OpenAI CEO表示,大型AI模型时代已经结束

OpenAI首席执行官Sam Altman表示,孵化ChatGPT的研究策略已经过时,进一步的进展不会来自于模型变得更大。模型规模的扩大存在着收益递减,而公司可以建立和维护的数据中心数量也受到物理限制。目前尚不清楚OpenAI将...

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2023-04-18 talkingdev

一分钟读懂:Cerebras-GPT:利用开放式计算实现高效可扩展的语言模型

以下是新闻主要内容: - Cerebras-GPT是一种计算优化的语言模型系列,通过利用高效的预训练、扩展和最大更新参数化,展示了先进的预训练和下游目标的训练效率。 - 作为第一个比较计算优化的模型扩展的开放和可重现...

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2023-04-18 talkingdev

GPT-4指令调整实现突破性进展

以下为新闻内容的主要要点: - 研究人员利用GPT-4生成的指令跟踪数据进行LLaMA微调,实现了在英语和中文两种语言中新任务的零-shot表现优于之前的最先进模型。 - 该突破性进展伴随着全面的评估和奖励模型训练,数据...

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2023-04-18 talkingdev

Multimodal C4:一个开放的、具有十亿级图像的文本语料库

以下是本新闻的三个核心要点: - Multimodal C4(mmc4)是一个公开可用的数据集,它将纯文本的c4语料库与交错的图像相结合,支持像Flamingo这样的上下文视觉和语言模型。该数据集使用带有CLIP特征的线性分配算法创...

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2023-04-17 talkingdev

人工智能的崛起:人类和环境成本的增加

这篇文章指出,虽然生成式人工智能是一项令人兴奋的发展,但必须考虑到其对人类和环境造成的成本,例如能源消耗的增加、碳排放的增加,以及侵蚀创意职业或利用人类生成的内容的风险。以下是三个核心观点: - 生成式...

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2023-04-16 talkingdev

打破记录!1T参数模型将使用33TB文本数据进行训练

新闻内容: - 研究人员正在使用33TB的文本数据训练一个1T参数模型,这是迄今为止最大的模型之一。 - 这个模型将用于自然语言处理,如语义理解和机器翻译,以提高模型的准确性和语义理解能力。 - 这项工作突破了以前...

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2023-04-15 talkingdev

OpenAI 宣布暂不进行 GPT-5 的训练

OpenAI 的 Sam Altman 在最近的一次采访中表示,OpenAI 目前没有在进行 GPT-5 的训练,并且在一段时间内也不会进行。以下是本次采访中的三个核心观点: - OpenAI 目前没有在进行 GPT-5 的训练,这并不代表他们不会...

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