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2025-02-25 talkingdev

大数据与AI重塑SEO未来:Google排名因素的新变革

随着AI和大数据技术的快速发展,SEO(搜索引擎优化)正在经历一场深刻的变革。传统的优化策略,如关键词堆砌,正在被以质量和相关性为核心的新方法所取代。Google的关键AI算法,包括RankBrain、BERT和MUM,正在通过...

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2025-02-25 talkingdev

Moonshot推出Block Attention混合算法,提升长上下文LLM性能

近日,Moonshot发布了一项名为Block Attention混合算法的创新技术,该算法在长上下文语言模型(LLM)中的应用表现卓越,被认为可与NSA相媲美。Block Attention混合算法通过优化注意力机制,显著提升了模型在处理长文...

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2025-02-24 talkingdev

谷歌发布SigLIP2:图像与文本编码模型的重大升级

SigLIP2作为SigLIP的升级版本,在多个方面实现了显著改进。SigLIP原本是一款广受欢迎的联合图像与文本编码模型,而SigLIP2在零样本分类性能上取得了重大突破,这一性能曾是CLIP模型的标志性成果。此次升级不仅提升了...

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2025-02-24 talkingdev

Triton实现Naive Sparse Attention,助力高效长上下文注意力算法

近日,DeepSeek NSA论文因其可扩展且高效的长上下文注意力算法引发了广泛关注。然而,该论文并未提供相关代码。为此,一项基于Triton的实现应运而生,该实现可无缝集成到任何PyTorch代码库中。Triton作为一种高效的G...

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2025-02-24 talkingdev

STeCa框架:提升LLM Agents在长期任务中的表现

近日,研究人员推出了一种名为STeCa的创新框架,旨在通过自动识别和纠正次优行动来提升LLM Agents在长期任务中的表现。该框架的核心在于其能够对LLM Agents的每一步行动进行校准,从而确保在复杂的长期任务中,每一...

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2025-02-21 talkingdev

Google Titans模型解析:内存驱动AI架构的未来

Google Titans模型是Google最新推出的一种内存驱动AI架构,旨在通过高效的内存管理和数据处理能力,提升AI模型的性能和效率。该模型的核心在于其独特的内存驱动设计,能够显著减少数据访问延迟,从而加速模型训练和...

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2025-02-21 talkingdev

高效网络爬虫技术助力LLM预训练,Crawl4LLM数据提取新突破

在LLM的预训练过程中,网络爬虫获取的数据往往因文本提取效率低下而被大量丢弃。然而,近期一项开源项目在GitHub上发布,显著提升了文档的保存率,并利用这些数据在少量爬取内容的基础上训练出更强大的模型。该项目...

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2025-02-21 talkingdev

Open Reasoner Zero开源项目发布,推动零推理范式发展

近日,Open Reasoner Zero项目在GitHub上正式发布,该项目旨在复现零推理(Zero Reasoning)范式,并提供了完整的开源资源,包括训练数据、脚本和模型权重。零推理是一种新兴的人工智能推理方法,旨在通过简化推理过...

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