AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础，它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心，提供了强大的并行处理能力，使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库，简化了...

本文深入探讨了国际上复杂的人工智能（AI）监管努力，人工智能作为一种在现代最具潜力和风险的技术之一，受到全球关注。为了有效地控制和引导AI技术的发展，世界各国政府、企业和研究机构正在采取不同的措施和政策，...

生成式人工智能（Generative AI）的未来前景备受争议。目前，该技术面临着盈利能力不足、安全隐患以及语言模型固有的幻觉问题等多重挑战。除非在2024年底前发布一款像GPT-5这样具有突破性的模型，并解决关键问题同时...

最新研究表明，一种名为'全球中心扩散变换器'（World-Centric Diffusion Transformer，简称WcDT）的技术为自动驾驶汽车的路径规划带来了革命性的创新。该技术融合了扩散模型和变换器，旨在提高自动驾驶汽车在复杂环...

企业人工智能应用中，从数据集中提取信息至关重要。RealKIE最新发布的五个基准数据集专为衡量RAG（检索式生成）应用的算法性能而设计。这些数据集覆盖了多个行业和场景，提供了丰富的测试样本，旨在推动企业关键信息...

研究人员开发了一个AI网络，使得一个AI可以通过自然语言处理教另一个AI执行任务，这是之前未曾展示过的能力。该系统使用了一个名为S-Bert的模型，允许AI根据指令执行任务，并把这种知识传递给另一个AI。这项技术的突...

尽管生成式人工智能行业面临诸多挑战，但热潮依旧高涨。众多用户已经找到了该技术的适用场景并投入使用，同时研究者们也在快速推进该领域的发展。生成式AI技术正在改变多个行业，从内容创作到数据分析，其应用范围不...

AutoQuant 笔记本是一个新的工具，它可以将 HuggingFace 上的模型导出为五种不同的量化格式，包括 GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ 和 HQQ。这些量化格式旨在优化模型的性能和效率，以便在不同的硬件和平台上部署。通过使用 A...