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2025-05-13 talkingdev

HelixDB:基于Rust构建的开源图向量数据库,专为RAG和AI应用设计

HelixDB是一款基于Rust构建的开源图向量数据库,专为RAG(检索增强生成)和AI应用设计。它原生整合了图和向量数据类型,无需牺牲性能。HelixDB的初始目标是为RAG提供支持,其基准测试显示,在向量查询方面与Pinecone...

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2025-05-05 talkingdev

VectorVFS:将文件系统转化为向量数据库的创新工具

近日,一个名为VectorVFS的开源项目在技术社区引发广泛关注。该项目通过创新的方式将传统文件系统映射为向量数据库,为数据检索和管理提供了全新思路。VectorVFS的核心技术在于利用向量嵌入技术对文件系统中的内容进...

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2025-03-28 talkingdev

本地运行DeepSeek RAG:结合Elasticsearch、Ollama和Kibana的完整指南

近日,Elastic官方博客发布了一篇关于如何在本地环境中运行RAG(检索增强生成)系统的详细教程。该教程指导用户逐步安装Ollama并在容器中运行,随后将其连接到Kibana可视化平台,最终实现基于DeepSeek R1模型的本地R...

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2024-10-29 talkingdev

矢量向量数据库的错误抽象

矢量向量数据库在处理现代数据和人工智能应用中的重要性日益增加,但有观点认为它们并不是最佳的抽象层。传统数据库和矢量数据库各自有其优势和局限性,使用不当可能导致性能瓶颈和资源浪费。许多开发者在构建基于LL...

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2024-07-17 talkingdev

Redis公布向量数据库基准测试结果

Redis最近公布了一项新的研究,该研究使用行业标准的Qdrant框架,对顶级的向量数据库进行了延迟和吞吐量的比较。关键发现包括Redis在低复杂度数据集上比竞品优越62%,在高维数据集上优越21%,在每秒查询次数和延迟方...

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2024-06-19 talkingdev

LlamaIndex推出新型属性图索引,增强知识图谱功能

LlamaIndex最近推出了属性图索引,进一步增强了知识图谱的建模、存储和查询功能。新的索引允许灵活的图形构建,支持由模式引导的、隐式的和自由形式的实体提取,并且能够与向量数据库进行整合以实现混合搜索。该索引...

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2024-04-02 talkingdev

微软推出面向初学者的生成型人工智能课程

微软在其广受欢迎的大型语言模型(LLMs)、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上,发布了第二版的课程内容,现已上线GitHub。该课程共包含18课,虽然部分内容具有前瞻性,但依然是踏入该领域的良好起点。...

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2024-02-19 talkingdev

Upstash获得A16Z的1000万美元融资,同时推出无服务器向量数据库

Upstash旨在成为人工智能应用程序的关键部分。它为向量数据库、缓存和速率限制提供无服务器解决方案。Upstash将通过其新的向量数据库成为人工智能技术基础设施中更为重要的组成部分。

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