OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs，提示，超过100个工具，向量数据库，检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain，LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

MemGPT允许开发者创建带有自我编辑记忆的永久聊天机器人。它智能地管理LLMs中的不同记忆层，以有效地提供扩展上下文。MemGPT知道何时将关键信息购买到向量数据库中，以及何时在聊天中检索它，从而实现永久对话。该存...

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

作为一家领先的向量数据库，Chroma专门用于存储AI应用的嵌入。最近，他们与PaLM达成了合作，以在Google的旗舰模型之上构建应用。此次合作的目的是通过利用Google的强大技术，提高AI应用的性能和效率。Chroma的向量数...

KubeBlocks是一个用于云端和本地的Kubernetes操作工具，用于管理关系型数据库、NoSQL数据库、向量数据库和流式数据库。它专为生产环境设计，集成了常用的数据库引擎，并提供了丰富的管理功能和声明式API，可以在各种...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

MiniChain是一款可能是对于原型设计和生产都非常有用的链式工具。该工具巧妙地利用函数装饰器和YAML模板来实现链式操作，强大而高效。例如，你只需要20行代码，就可以编写一个聊天机器人，向量数据库等等。这是一款...