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2023-06-07 talkingdev

Redditor运用稳定扩散技术制作出可读取的动漫风二维码

一位Reddit用户最近发布了一系列采用稳定扩散技术制作的艺术二维码,其风格为动漫和亚洲艺术风格,可通过智能手机相机应用程序进行扫描。该用户显然训练了多个定制的稳定扩散控制网络模型,并在将QR码输入图像生成器...

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2023-06-06 talkingdev

ViCo:使用扩散模型的轻量级文本到图像生成技术

近日,一项名为ViCo的新技术问世,其可以根据文本描述生成逼真的图像,并且能够从仅有的几个样本中捕捉到新概念的细节。与其他方法不同,ViCo对系统资源的消耗较小,不需要对原始模型的参数进行微调,但它仍然通过专...

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2023-06-05 talkingdev

StyleDrop:利用单个参考图像在任何风格下实现文本到图像生成

在人工智能领域中,研究人员一直在探索如何利用计算机生成逼真的图像。在这个过程中,DreamBooth 系列研究的下一个步骤——StyleDrop 已经发布。这个开源项目提供了一种新的方法,只需要使用单个参考图像,就可以在任...

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2023-05-31 talkingdev

Threestudio:将2D转3D的统一框架

今天,我们向大家介绍一个名为Threestudio的开源项目。这个项目采用了先进的2D文本到图像生成模型,从文本提示、单张图像和少量样本图像中创建3D内容的统一框架。 以下是该框架的三个核心要点: - Threestudio利用...

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2023-05-31 talkingdev

Github项目ProlificDreamer提升文本到3D图像生成效果

ProlificDreamer是一种提高文本到3D图像生成效果的新方法。它通过将3D参数视为随机变量来解决文本到3D生成中早期Score Distillation Sampling(SDS)方法中存在的过度饱和和低多样性等问题。这种变分Score Distillat...

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2023-05-19 talkingdev

FastComposer:高效个性化的多主题文本到图像生成技术

近日,研究人员开发出一种名为FastComposer的新方法,能够快速创建个性化的多主题图像,避免了其他方法中耗时的微调。不仅如此,FastComposer还能够处理多主题生成中的混合问题,并且可以更快地生成不同风格、动作和...

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2023-05-10 talkingdev

新技术提升图像生成模型能力:SUR-adapter

近日,科研团队推出了一种名为 SUR-adapter 的新技术,可升级计算机程序中的扩散模型,将简单的描述转化为详细的图像。通过训练这些模型更好地理解故事,并使用超过 57,000 个样本的新数据集,研究人员使模型更擅长...

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2023-05-05 talkingdev

利用字体颜色控制图像生成技术的研究

研究人员调查了在富文本中发现的各种格式元素(例如字体大小、颜色、样式和脚注)的使用,以生成从文本到图像的过程。他们的方法允许轻松控制本地样式、准确地创建颜色,并在处理长文本提示时提供额外信息。通过利用...

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