模块化扩散是一种易于使用的模块化API，可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建，为用户提供了一种灵活的方式，可根据需要进行定制和优化，从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

谷歌最近推出了名为SynthID的水印技术，该技术旨在使人类视觉难以察觉到图像中的水印，但对于检测工具而言却可以轻易发现。这种方式可为我们提供一种可靠的方法，以确定哪些图像是由人工智能生成的。这是谷歌在人工...

近日，一份评估人工智能(AI)进展的跨领域报告引起了业内的广泛关注。这份报告由一个专门预测各类结果的团队发布，详细分析了各类AI模型在各种基准测试中的表现。报告显示，一些前沿的AI模型在预测任务中表现出色，成...

在一张图片中，计算机有时会将同一对象识别为多个。现在，一个新的项目开发出一种方法，帮助计算机识别并聚焦于对象的单一完整版本。这种方法的出现，将对计算机视觉和图像理解能力的提升起到关键作用，不仅可以优化...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...

研究人员已经开发出一种新型的轻量级神经网络，名为RepViT。该网络通过整合轻量级视觉变换器（Vision Transformers）和传统的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）的高效设计元素而形成。这项技术的开发，...

近日，研究人员在GitHub上发布了一篇名为“Hiera：简化视觉变换器，加速和提高图像和视频识别准确性”的论文。以下是该论文的三个核心要点： - Hiera是一种简化的视觉变换器，通过使用一个强大的视觉预文本任务（MAE...

新闻内容： - 深度学习是一种人工智能技术，可以通过模拟人脑神经网络的方式进行学习和决策。 - 深度学习的应用范围非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 - 深度学习的核心是神经网络，通过不断...