Google已经发布了其Gemma 2B和7B参数模型的权重，可通过HuggingFace获得。这些模型是仅解码器的Transformer，训练了2T和6T个令牌。它们在各种基准测试中都比Llama 2表现出色，并提供基础和指令调整版本。

斯坦福大学语言建模团队发布了一项广泛使用的基准测试，名为Holistic Evaluation of Language Models (HELM)。他们还发布了一份面向指令跟随的版本，名为HELM-Instruct。该测试是多维的、开放式的和绝对的。

谷歌推出了一系列新的AI语言模型Gemma，这些模型是基于类似Gemini的技术构建的免费开源模型。Gemma模型可在桌面或笔记本电脑上本地运行，有两个模型，一个有20亿个参数，另一个有70亿个参数。每个模型都有经过预训练...

近期，一种新型的视频语言模型已经问世，可以回答长达数百万词的视频问题。该模型采用环形关注机制和精细调整的7B参数模型，能够在检索基准测试中表现极其准确，胜过商业化视频语言模型。

AI初创公司Reka宣布推出了一个新的模型，该模型具备210亿个参数，完全从头开始训练。它是本地多模态的，胜过了Llama 70B和Mixtral在多项关键基准测试中。重要的是，考虑到该公司的创始人曾经工作的公司，它也匹配了G...

一项新研究揭示了多模态大型语言模型（MLLMs）如GPT-4V的一个弱点：它们难以处理特定类型的图像-文本输入，从而导致错误。CorrelationQA是一个基准测试，旨在评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现...

Abacus AI开发的一款名为“Smaug-72B”的新型开源语言模型，源自阿里巴巴集团的Qwen团队开发的“Qwen-72B”，现在领导Hugging Face的自然语言处理排行榜。在各种基准测试中，Smaug-72B胜过了已经成熟的模型，如GPT-3.5和...

本文介绍了一个基于场景和手写文本的基准测试和两个数据集。利用原始、损坏和辅助图像，全局结构引导扩散模型（GSDM）利用文本结构有效恢复清晰文本。该技术在识别准确度和图像质量方面显示出显著的改进。