近期,一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力,对这些模型进行了基准测试。结果显示,尽管LLM在复杂任务中表现出色,但在需...
Read More近日,EmbodiedEval作为一种全面且交互式的基准测试工具正式亮相,旨在评估多模态大语言模型(MLLMs)在具身任务中的表现。具身任务是指模型需要在物理环境中执行具体操作的任务,这对模型的感知、推理和执行能力提...
Read More近日,一项名为Model-Guidance(MG)的技术在扩散模型训练领域取得了突破性进展。该技术通过引入后验概率优化目标,显著提升了扩散模型的训练速度和推理效率。实验结果显示,采用MG技术的扩散模型在ImageNet 256基准...
Read More近日,Qwen团队发布了Qwen 2.5 VL技术报告,详细介绍了其最新研发的视觉语言模型。该模型被誉为目前最强的开源权重视觉语言模型,具备卓越的多模态处理能力,能够高效地理解和生成图像与文本的结合内容。Qwen 2.5 VL...
Read MorexAI公司近日发布了其最新旗舰人工智能模型Grok 3,并展示了针对iOS和网页应用的新功能。Grok 3的训练使用了位于孟菲斯的庞大数据中心,该中心配备了约20万个GPU。Grok 3系列模型包括:Grok 3 mini,它以牺牲部分准确...
Read More近日,一项名为Mask-Enhanced Autoregressive Prediction(MEAP)的技术在GitHub上发布,该技术通过将Masked Language Modeling(MLM)整合到仅解码器的Transformer中,显著提升了信息检索任务的性能,同时保持了强...
Read More近日,GitHub上发布了一个专门用于评估AI模型在复杂函数调用方面表现的基准测试工具库。该工具库旨在为研究人员和开发者提供一套全面的测试框架,以衡量不同LLM在处理复杂函数调用时的性能。通过这一工具,用户可以...
Read MoreDeepMind近期在视觉语言模型(VLM)预训练领域取得了重大突破,将训练数据规模提升至前所未有的1000亿张图像。这一规模远超以往尝试,显著提升了模型在多样化全球任务中的表现。尽管在西方中心化任务上的性能已趋于...
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