近年来，随着互联网数据的不断增长，模型崩溃成为了一个备受关注的问题。这对于像ChatGPT等应用程序来说，是一个非常大的挑战。现有的基础模型供应商已经开始寻找可能的解决方案，以克服模型崩溃带来的影响。一种可...

斯坦福、麻省理工和普林斯顿的一组研究人员开发了一个透明度指数，用于评估商业基础模型的透明度水平。这个指数被称为基础模型透明度指数（FMTI），评估了透明度的100个不同方面，结果表明，在主要的基础模型公司中...

斯坦福人工智能与人类中心研究所（Stanford HAI）最新发布的“基础模型透明度指数”显示，主要的AI基础模型开发者在社会影响方面提供的信息不足。虽然Meta的Llama 2在透明度方面得分最高，为54%，其次是BloomZ和OpenAI...

Meta的年度Connect大会已经开始，这意味着有很多新的硬件发布。本文总结了主题演讲中最重要的公告。这些公告涉及Meta Quest 3、Quest上的Xbox Cloud游戏、一种名为Emu的图像生成新基础模型、Ray-Ban Meta智能眼镜和M...

生成AI在开发基础模型和新颖应用的第一幕正在走向终结，取而代之的则是第二幕，即将解决人类问题的全新舞台。在第一幕中，我们见证了AI技术的迅速进步和广泛应用。然而，现在我们即将迎来生成AI的第二幕，这将是一场...

LoRAs是一种小型的参数适配器，通过插入到某些层次来改变底层模型的行为。你可以为基础模型进行批量生成，以提高性能。此外，你还可以对LoRA修改后的模型进行批量处理，并向不同的用户提供具有不同性能的模型。这种...

在当今的技术环境中，找到一个不基于Meta基础模型构建的模型是一项挑战。来自Writer的Palmyra模型经过了8000亿令牌和7万条精心策划的指令的训练。它擅长遵循复杂的指令，并且似乎易于进行微调。这种模型的出现，打破...

Meta AI近日公布了一系列利用虚幻引擎进行超真实图像处理的数据集。发布的数据集包括用于基础模型研究的PUG：动物，用于评估图像分类器鲁棒性的PUG：ImageNet，以及用于视觉语言模型评估的PUG：SPAR。这些数据集的发...