本文介绍了“解剖框架”——一种用于评估任何创新潜力的工具，包括人工智能。它从五个层面探讨了创新：基础设施、核心平台、应用、工具和生态系统。本文还讨论了初创企业和现有创新者的角色以及创新介质（硬件 vs. 软件...

本文分享了关于AI现状的思考，以及对该技术发展方向的一些预测。文章主要关注AI模型的产品、市场和人才现状，而并未涉及AI架构和基础设施的技术细节。今年，开源模型将赶上专有模型，并帮助推动边缘设备的推理。

商品化技术工作是困难的。尽管我们拥有大规模生产物品的疯狂基础设施，但在许多情况下，个人才是机器的运转核心。尽管社会运行于商品化之上，但任何认为它可以在没有理解周围人类复杂性的情况下纯粹依赖商品化运行的...

前Atlassian首席技术官兼现任Coatue Ventures董事总经理Sri Viswanath深入探讨了人工智能的现状。虽然这是一份117页的文件，但本文对亮点进行了很好的总结。文章指出，人工智能正在成为一种基础设施，被广泛应用于各...

Nvidia推出了HGX H200 Tensor Core GPU，这是去年发布的H100 GPU的后续产品。H200采用Hopper架构来加速AI应用。它可能会导致更强大的AI模型和现有模型更快的响应时间。计算能力的缺乏一直是AI进步的主要瓶颈。亚马逊...

谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...

人工智能中的基础设施层面由于硬件快速发展、激烈的优化竞争、快节奏的研究、长时间的反馈循环、其他层面的模糊性以及基础设施组件的商品化而快速变化。

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...