本项目介绍了对Google的Gemini进行深入分析的研究，Gemini是一种多模态大型语言模型，评估其在各种任务中的常识推理性能。该研究与其他模型进行了比较，揭示了其在跨模态知识整合方面的竞争能力。

苹果公司和康奈尔大学的研究人员于10月份发布了一个名为Ferret的开源多模态LLM模型。Ferret是一个系统，可以在图像中的任何位置引用和定位任何东西，并以任何粒度进行查询。该模型可以检查图像上绘制的区域，确定其...

M3DBench是一个全新的广泛数据集，旨在改变AI的3D理解，填补多模态语言模型研究中的差距。它包括超过320,000个不同的指令响应对，集成了文本、图像和3D对象，为AI执行更广泛的现实3D任务铺平了道路。

Nous Research （Hugging Face Hub）发布了一种名为Capybara的新的语言基础模型和Obsidian的多模态扩展模型，该模型拥有30亿参数，可以在手机等边缘设备上运行。

Gemini在各种视觉任务中比许多开放模型表现更好。它在相同任务中似乎与GPT-V竞争力十足。

一种名为OneLLM的新型AI模型正在掀起波澜，它使用一种独特的方法将所有这些模态与语言对齐，理解包括图像、音频甚至脑活动在内的八种不同类型的数据。OneLLM的这种多模态理解方法可能会推动AI在语义理解方面的进一步...

这个项目介绍了BenchLMM，一个专门设计用于测试GPT-4V和LLaVA等大型多模态模型对各种图像样式的鲁棒性的基准。

Google的旗舰机型Gemini是一款原生多模态模型，其文本能力达到了GPT4的水平，同时还能够处理许多其他数据序列。此外，它还训练了Alpha Code 2，这是一个在代码力量比赛中排名前15%的编码器。Alpha Code 2将在12月13...