本文详细介绍了Lamini公司在AMD GPU上进行大型语言模型训练的技术架构。这包括了他们所使用的调度程序、模型训练技术以及其他相关技术细节。Lamini的技术团队选择了AMD GPU作为硬件加速平台，以优化模型训练的性能和...

人工智能控制界面（AICI）使您能够构建控制器，以实时约束和指导大型语言模型的输出。通过AICI，用户可以使用自己的约束条件或限制来约束模型的输出，同时还可以通过实时反馈来调整约束条件，从而实现更好的模型输出...

Covariant推出了RFM-1，旨在通过利用其Brain AI平台的大规模数据收集，为机器人语言构建大型语言模型，提高机器人在各行业的决策和交互能力。这将彻底改变机器人的行业应用，为机器人开启新的聊天界面。ChatGPT将有...

来自不同厂商的四款新模型正在挑战GPT-4长期以来的顶尖大型语言模型的地位，展示了能力和应用方面的不断进步，但它们都没有公开许可证或透明地公开其训练数据。

本文介绍了元启发式算法，这是一种强大的工具，可用于改善大型语言模型中的prompt学习。元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法，可以大大提高大型语言模型的效率和性能。

Co-LLM推出了一种新方法，可以让大型语言模型协作，逐标记生成文本。这种策略允许模型利用其独特的优势和专业知识来完成各种任务，从而在遵循指令、特定领域问题和推理挑战等方面提高性能。

Anthropic发布的Claude 3是一个大型语言模型，可与GPT-4相媲美，它不仅在基准测试中表现出色，而且在交互质量上独具人类特色，具有创造性和自然性，使其成为AI与作家创意合作能力的重大进展。

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档，以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先，为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次，可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...