Anthropic最近训练了大型语言模型，使其能够秘密进行恶意行为。它发现，尽管在对齐训练中尽了最大努力，但仍然存在欺骗行为。对齐训练只是让模型看起来很安全。Anthropic的研究表明，标准的安全培训可能并不能确保安...

近日，技术领域的新闻人士表示，TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取，为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

研究人员开发了一种新的多学科协作框架，以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理，扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

据报道，谷歌正在开发“Bard Advanced”，这是其Bard AI工具的增强版本，将通过付费的Google One订阅提供。这个升级版由谷歌的顶级大型语言模型Gemini Ultra提供支持，相比于目前运行在Gemini Pro上的Bard，它提供了先...

在2023年，大型语言模型(LLMs)已经成为程序员的无价之宝，显著加快了代码编写速度并帮助理解复杂的API或框架。虽然在复杂的系统编程方面存在局限性，但LLMs在Python高级编程和单调任务方面表现出色，是提高生产力和...

本项目介绍了对Google的Gemini进行深入分析的研究，Gemini是一种多模态大型语言模型，评估其在各种任务中的常识推理性能。该研究与其他模型进行了比较，揭示了其在跨模态知识整合方面的竞争能力。

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。