在MLPerf的两项新测试中，由Nvidia的Hopper架构驱动的系统表现突出，这两项测试分别比较了大型语言模型的微调和图神经网络的训练。MLPerf是一个AI基准测试套件，用于比较不同系统在AI任务上的性能。Nvidia的Hopper架...

近日，Meta公司公布了一篇关于其如何规模化训练大型语言模型的论文。该论文详细介绍了Meta公司的训练方法，该方法可以同时训练多达14亿个参数的语言模型。该规模远超以往的语言模型训练规模，并且可以在更短的时间内...

XRec是一种模型无关的框架，它利用大型语言模型的语言能力来增强可解释推荐系统。该框架的核心在于通过自然语言处理技术，为用户提供更透明和易理解的推荐理由。这不仅提升了用户对推荐系统的信任度，还为开发者提供...

研究人员发现了一种方法，可以在无需进行矩阵乘法（MatMul）的情况下，依然保持大型语言模型的强大性能，甚至在参数规模达到数十亿时仍然有效。这一突破性技术有望显著提高计算效率，减少资源消耗，并为未来的AI模型...

研究人员推出了LlamaCare，一个专门为医疗知识调优的大型语言模型（LLM）。LlamaCare不仅在处理医疗数据方面表现出色，还引入了扩展分类集成（ECI）技术，以解决LLM中的分类问题。该模型的推出标志着医疗领域人工智...

随着人工智能技术的飞速发展，利用AI构建产品和系统变得前所未有的便捷。然而，要超越简单的演示，打造真正有效的产品与系统，仍存在诸多挑战。本文通过作者一年来使用大型语言模型（LLMs）构建应用程序的经验，为读...

Pliny the Prompter在OpenAI最新的基础模型GPT-4o发布后仅数小时就公布了破解方案。该破解允许用户使模型输出明确的受版权保护的歌词、制造禁令物品的说明、攻击策略计划以及基于X光的医疗建议。Pliny已在大约9个月...

随着大型语言模型性能的提升，其对能源和计算能力的渴求也随之增加。为降低成本，提高处理速度，同时减少对环境的影响，模型需要实现更小型化。研究人员目前采用一种名为量化的技术，通过减少模型参数的精度来压缩网...