研究介绍了RGM（Robust Generalist Matching）,这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景，具有广泛的适...

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成（RAG）技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类，然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文，减少幻觉，并在行星...

近日，研究人员推出了一个名为SlowTV的大规模数据集，该数据集主要从YouTube收集而来，旨在提升自监督单目深度估计模型在不同环境下的深度理解能力。这些环境场景包括徒步旅行的小路、水下场景以及室内空间等。通过...

估计手部与物体接触的时机对于增强现实/虚拟现实和机器人技术来说是一项关键挑战。在深度学习领域，数据就是女王。这个新的大规模数据集包含了数百万帧的标注数据，可用于执行各种任务，如手部重构、模拟物体运动等...

FlagAI（Fast Large-scale General AI models）是一个快速、易于使用且可扩展的大规模模型工具包。它提供了一整套功能强大的工具和库，用于开发和部署大规模人工智能模型。FlagAI的设计目标是使开发人员能够快速构建...

MAGICBRUSH是一个独特的、大规模的数据集，可帮助通过文本指令进行图像编辑，改进了过去容易出错且需要大量手动调整的方法。MAGICBRUSH包含超过10,000个图像及其文本指令的示例，已用于训练InstructPix2Pix图像编辑...