科研人员已经通过在最大熵框架内增加一种本地Q值学习方法，改进了用于多代理强化学习的流行方法QMIX。这种新的改进方法可以使多代理模型在进行任务处理时，更加精确和高效。本地Q值学习方法的引入，使得每个代理都能...

MacroHFT是一种新的高频交易(HFT)方法，专门针对加密货币市场。这种方法利用强化学习来改进决策过程并提高盈利能力。传统的高频交易是一种算法交易，它的核心在于高速、大量地买卖证券，以获得微小的价格差异带来的...

编程抽象让我们的思维更加高效，但对于那些在困难项目上只掌握表层知识的程序员来说，成功是难以实现的。这些项目往往伴随着已知的解决方案并涉及多个领域的专业知识。在技术领域，信任自己或他人的抽象是危险的，因...

Llama.ttf是一种新型字体技术，它不仅可以作为字体使用，还能充当LLM（低级语言模型）的一部分。该技术通过将LLM嵌入字体中，使得字体在呈现文本的同时，也能进行机器学习任务。这项技术的研究者表示，Llama.ttf可以...

近日，研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术，其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势，使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示，HybridNeRF可以被...

Khroma是一款利用人工智能来学习用户喜欢的颜色并创建无限色彩调色板的产品。无论您是设计师寻找新的创作灵感，还是普通用户希望寻找个人化的颜色搭配，这款产品都能满足您的需求。Khroma的人工智能系统通过分析用户...

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置，能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像，其中50000张用于训...

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型，以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...