近日，研究人员开发出了一种名为Stable Fast 3D的机器学习算法，可以从单一图像中快速生成稳定的高质量3D模型。该算法使用了一种称为Image2StyleGAN的新技术，该技术可以将2D图像转换为3D模型的形状和纹理。通过这种...

Martin是一名来自YC S23的创业者，他正在利用最新的自然语言处理技术——LLM（语言模型）来改进Siri。LLM是一种先进的深度学习技术，可以帮助机器理解人类的语言。Martin表示，他的目标是使Siri更加智能化和自然化，让...

在编程中，宏是一种强大的工具，可以在编译前执行代码。在C和C++中，宏可以用于元编程，但是对于许多开发人员来说，宏的语法往往不太直观，因此容易出错。Zig是一种静态类型、n阶函数编程语言，它提供了一种新的方式...

FastHTML是一个新的Python库，提供了一种用Python编写现代Web应用程序的方法。该库基于HTML和CSS，可以将Python代码嵌入到前端代码中。FastHTML可以帮助开发人员快速构建高度可定制的Web应用程序，而无需使用JavaScr...

《Linux内核模块编程指南》是一本介绍如何编写Linux内核模块的书籍。该书提供了丰富的实例和详细的解释，帮助读者深入理解内核模块编程的相关知识。内核模块编程是Linux系统开发中非常重要的一部分，可以扩展内核功...

贝叶斯统计是现代统计学中的一个分支，它的方法和思想与传统的频率学派有很大不同。在贝叶斯统计中，先验概率和后验概率是至关重要的概念。在传统的频率学派中，样本空间和事件的概念是核心，这两种文化之间存在着很...

研究人员通过在最大熵框架内添加一种本地Q值学习方法，提高了QMIX的效能，QMIX是一种广受欢迎的多代理强化学习方法。这种改进的方法使得多代理模型在探索过程中能够更有效地学习，同时也提高了模型的整体性能。在多...

MacroHFT为加密货币市场的高频交易(HFT)提供了一种新的方法。这种方法利用强化学习来改善决策制定和提高盈利能力。高频交易是一种金融交易方法，涉及大量的买卖订单在极短的时间内进行，以获取最小的价格差异产生的...

Andrej Karpathy最近在GitHub上发布了一个新的仓库，概述了他正在进行的一个新课程。这个课程涉及到构建一个能够讲述故事的对齐语言模型。课程包括视频讲座、代码以及其他学习材料。Karpathy的这个项目是一次尝试，...

研究人员已经在最大熵框架内，通过添加一个本地Q值学习方法，改进了多代理强化学习中的一种流行方法QMIX。这种新的方法旨在提升QMIX在复杂多代理环境中的性能，通过引入本地Q值学习方法，可以更准确地捕获每个代理的...