长期时间序列预测一直是一个挑战，而xLSTM技术的出现为此提供了一种解决方案。xLSTM是一种基于LSTM网络的扩展，它利用了时间编码技术来增强长期时间序列的建模能力。相比于传统LSTM，xLSTM通过引入时间编码和深层结...

关于AI是否有可能获得意识的讨论正变得越来越激烈，人们对于机器学习和神经形态计算的进步是否能够导致机器具有知觉的看法各不相同。综合信息理论认为，由于当前硬件的限制，AI意识的出现不太可能，而像注意模式理论...

最新的Hyper-3DG技术通过关注几何与纹理之间的复杂关系，实现了文本到3D模型生成的显著提升。在过去的研究中，几何与纹理之间的关系通常被忽视，而Hyper-3DG则将这一关键因素纳入考虑，以实现更为准确和逼真的3D模型...

梯度提升强化学习（GBRL）成功地将梯度提升树（GBT）的优势引入到强化学习领域。GBT是一种迭代决策树算法，可以优化损失函数，GBRL将这种方法应用于强化学习中，以提升其性能和效率。通过使用GBT的优势，GBRL能够提...

近日，Meta在其机器学习推理服务的尾部利用率方面进行了优化，这些优化使得失败率减少了三分之二，计算效率提高了35%，并将p99延迟减半。这些增强功能确保Meta的广告投放系统可以在不需要额外资源的情况下处理增加的...

最近，一种名为猞猁的模型在检测语言模型生成幻觉（即生成与输入无关的信息）方面，大幅优于现有的最先进技术。这一新模型的出现，将有助于我们更好地理解和控制语言模型的输出，避免信息的误导和混淆。猞猁模型的成...

当你在科技公司工作时，有时候可能会感到疲惫、不满意或者觉得自己已经达到了一个瓶颈。这时候，你可能会考虑是否要离开这个公司，寻找新的机会。但是，如何判断何时是离开的时候了呢？首先，你需要认真思考自己的职...

在计算机科学领域，解释器是一种将代码转换成可执行指令的程序。最近，由Bob Nystrom所著的一本名为《Crafting Interpreters》的书在技术圈内引起了轰动。这本书深入浅出地介绍了如何编写一种高效的解释器，并且还提...