最近，一种新型的循环神经网络（RNN）变体在多项任务中的表现超过了Mamba。这种新型的RNN变体的重要特点是其更新函数本身就是一个机器学习（ML）模型。这使得它可以处理长上下文和在上下文中进行学习。在现今的机器...

Video Self-Training with augmented Reasoning (Video-STaR)是一种新的方法，用于改进大型视觉语言模型（LVLMs）。通过自我训练和增强推理，Video-STaR能够提高模型的学习能力和预测准确性。这种方法的主要优势在于...

Turbopuffer是一种新的快速搜索技术，可以在对象存储中快速找到所需的数据。传统的搜索技术往往需要花费大量时间来搜索整个存储空间，而Turbopuffer则利用了机器学习和压缩算法，可以快速定位需要的数据。这种技术可...

Doti，一款由人工智能驱动的健康生活管理助手，近日正式发布。Doti的主要功能在于协助用户有效管理其健康和生活目标。通过使用先进的AI技术，Doti能深度学习用户的生活习惯和健康状况，然后提供个性化的建议和解决方...

近日，一款名为Micro Agent的AI助手在GitHub上热度沸腾，它可以帮助开发者编写和修复代码。Micro Agent通过深度学习和先进的算法，可以准确地识别代码中的错误，并提出修复方案。它的到来，无疑为开发者们带来了实质...

近日，Google DeepMind的研究工程师Neel Nanda发布了一篇关于他在机械可解释性领域最喜欢阅读的论文的文章。他详细列出了各种关于这个主题的精心挑选出的论文，并给出了自己的观点和见解。这一系列论文覆盖了机器学...

Google DeepMind与哈佛大学联合开发了一种虚拟鼠，利用AI神经网络训练，仿效实际鼠的动作和神经模式，以研究负责复杂运动技能的脑电路。这种受生物启发的AI具有将学习的移动技能普及到新环境的能力，为研究脑功能和...

Fabric是一款由加拿大滑铁卢大学团队开发的开源框架，旨在利用人工智能技术来增强人类的认知和行为能力。该框架结合了人工智能、机器学习、智能传感器等技术，可用于开发各种可穿戴设备和智能环境。使用Fabric，人们...