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2023-08-04 talkingdev

黑客成功解锁特斯拉软件限制功能

据报道,一些黑客成功地解锁了特斯拉软件限制功能。这些功能通常需要额外的费用才能使用,但黑客们发现了一种方法来绕过这些限制。特斯拉公司正在调查此事,并计划发布软件更新来修复这个安全漏洞。这次事件引发了对...

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2023-08-02 talkingdev

自动驾驶中3D场景补全的新技术开源

Symphonies采用了一种独特的方法来完成自动驾驶中的3D场景补全,它可以填补来自激光雷达或图像等部分输入的空白。这种技术可以有效提高自动驾驶系统的精确性和稳定性,同时也能够提高驾驶安全性。通过这种新技术,无...

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2023-08-01 talkingdev

Rust Llama:用Rust复制llama2.c的新尝试

Rust Llama是一个在GitHub Repo上的项目,它是llama2.c的复制,但是使用的是Rust编程语言。这个项目的目的主要是为了学习,但也可能是为了内存安全。 Rust是一种面向系统的编程语言,强调并发和内存安全性,因此使用...

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2023-08-01 talkingdev

论文:利用大型语言模型提升交通安全性

尽管大型语言模型(LLMs)在众多自然语言处理任务中取得了成功,但在交通安全领域却显得力不从心,因为这需要专门的知识。为解决这个问题,研究人员开发了TrafficSafetyGPT,这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...

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2023-07-21 talkingdev

Rust与Mojo:AI未来的选择

本文探讨了在opencv函数中将一千行C++代码重构为几行Mojo代码的过程,讨论了其中的权衡和加速。尽管Mojo目前尚未有本地版本,但预计其发布时间不远。Rust和Mojo作为新兴的编程语言,正逐渐在人工智能领域崭露头角。R...

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2023-07-13 talkingdev

AI末日论的白热化中心:Anthropic如何平衡竞争与构建安全AI模型

Anthropic公司在人工智能领域一直走在前列,该公司的目标是构建安全的AI模型,同时在激烈的市场竞争中保持领先地位。Anthropic的执着和努力得到了业界的高度认可,他们的工作被认为是AI末日论的白热化中心。面对日益...

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2023-06-08 talkingdev

自我修复代码是软件开发的未来

内容概要: - 多家公司正在使用人工智能进行软件开发,大型语言模型可以通过自我反思提高其输出。 - 越来越多的研究表明,使用更有指导性的自回归方法来使用LLM可以带来更好的结果。 - LLM的快速生成大量代码的能力...

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2023-06-01 talkingdev

本地GPT:使用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现离线问答

近日,开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo,该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点: - 使用Vicuna-7B模型:该模型是由EleutherAI开发的巨型...

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