本报告评估了GPT-4V在自主驾驶中的应用，重点关注其在场景理解、决策制定和实时响应方面的能力。GPT-4V是一种基于视觉语言模型的人工智能技术，能够自动识别和理解图像中的物体、道路、标志和其他要素，并作出相应的...

OpenAI公司宣布，他们将设立一个六人董事会，负责评估OpenAI开发出的人工智能系统是否达到了人类的普遍智能水平（AGI）。如果OpenAI的人工智能系统被认定已经达到了AGI水平，那么这个人工智能系统将被排除在与微软的...

OpenAI 推出可定制的 ChatGPT (GPTs)，允许用户无需编码即可为特定任务定制 AI。即将推出的 GPT Store 将允许共享和赚取这些定制的 GPTs，关注隐私、安全和在现实世界中扩大效用。企业可以部署仅供内部使用的 GPTs，...

谷歌已经扩大了与AI安全初创公司Anthropic的合作伙伴关系，利用谷歌的Cloud TPU v5e芯片进行人工智能，提高人工智能安全和安全标准，并利用谷歌的技术基础设施进行大规模的数据处理和分析。Anthropic旨在创建人工智...

最新深入研究揭示了生成式人工智能插件存在的一些新漏洞。在这种情况下，攻击类似于SQL注入，但是攻击者通过感染Google Doc来实现攻击。尽管Google已经解决了这个问题，但安全研究人员还是成功地窃取了其他用户的诱...

通用汽车旗下的自动驾驶公司Cruise经常向其车辆远程操作员寻求帮助，这挑战了该公司关于自主驾驶的声称。这一揭示引发了有关自动驾驶汽车真正能力的担忧，并引发了对这类车辆的安全性和自主性的透明度和调查的呼吁。

数据污染和其他数据管道攻击是网络安全界面临的巨大挑战，同时也是大多数AI组织的盲点。本文介绍了这些攻击的方式，并提供了代码以帮助未来进行缓解。AI数据管道遭受攻击可能会导致数据泄露，模型失效，模型被篡改等...

Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。