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2024-03-04 talkingdev

如何将自己的模型添加到Ollama仓库

Ollama是一个开源的模型库,提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是,有时候我们需要使用自己的模型。在本文中,我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

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2024-03-04 talkingdev

探索LLMa的视频理解技术

这个仓库包含了一系列有用的资源,重点是大型语言模型在视频理解领域的应用。这些资源包括论文、代码和数据集,可以帮助研究人员和工程师更好地理解和应用LLMa模型。LLMa模型是一种基于自然语言处理的技术,在视觉和...

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2024-03-01 talkingdev

Distilabel-框架用于对齐数据收集

Distilabel是为AI工程师设计的框架,使用人类反馈的强化学习方法(例如奖励模型和DPO)对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集,清洗和训练。

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2024-02-26 talkingdev

谷歌开源轻量级CPP Gemma推理引擎

谷歌工程师和科学家开发了一个新的代码库,名为CPP Gemma推理引擎。与llama.cpp类似,该代码库允许在SIMD CPU架构上进行推理。该工具的目的是鼓励实验和使用昨天发布的Gemma模型。

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2024-02-26 talkingdev

React Strict DOM:标准化React组件开发

React Strict DOM旨在改善和标准化Web和原生应用程序的React组件开发。它集成了React DOM和StyleX,以提高React开发的速度和效率,同时不影响性能、可靠性和质量。Meta使用这个工具可以在更多的平台上更快地发布功能...

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2024-02-21 talkingdev

Magic获得1.17亿美元继续开发代码生成模型

Magic正在构建一款AI软件工程师,并获得更多资金来支持这一过程。该公司最近获得1.17亿美元的资金,以帮助开发人员自动生成代码。Magic的平台使用AI技术,可以自动完成大量编码工作,从而节省时间和减少人为错误。该...

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2024-02-13 talkingdev

RLX: 基于MLX的强化学习框架

RLX是一个基于MLX的强化学习框架,旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台,以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具,可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外,RLX还提供了...

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2024-02-12 talkingdev

关于科技就业的思考

科技公司通常最善于采用新技术,从而带来生产力的提升。科技公司中的某些职位(如系统、工程和设计)具有高度杠杆效应,而公司的其他部门则存在于支持这些职位。想要更有效率的企业会削减其支持职位的低效率,特别是...

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