最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

Lagent是一个轻量级框架，专门用于构建基于LLM（Logical Layered Modeling）的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具，可以用于模拟和管理复杂的系统，而...

Maccarone 是一种基于人工智能的代码块管理工具，它可以帮助开发人员更高效地组织和管理 Python 代码。这个工具使用机器学习和自然语言处理技术，能够自动识别和管理代码中的不同块。通过 Maccarone，开发人员可以快...

HuggingFace最近发布了一款新颖的小型Rust ML框架，该框架运行速度极快，能支持许多强大的模型。Rust作为一种系统编程语言，以其出色的性能和安全性赢得了广大开发者的喜爱。这款由HuggingFace发布的ML框架，能让开...

Parea AI是一个开发者工具包，专门用于调试和监控LLM应用。用户可以以版本化的方式实验提示和模型配置。在较大规模上，使用自定义的Python评估指标来评估提示。通过API监控LLM应用，并在仪表板上查看分析数据。Parea...

Magentic是一款强大的工具，它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型（LLMs）集成到Python代码中。Magentic的特点在于，它将提示模板处理为函数，使用类型注释来指定结构化输出。然后，您可以无缝地将LLM查询和函数调...

谷歌近日宣布推出了项目IDX，这是一个AI驱动的基于浏览器的开发环境，用于构建全栈网页和多平台应用。项目IDX结合了人工智能的创新技术和强大的浏览器环境，提供了一种全新的开发方式。通过这个项目，开发者可以在一...

近日，GitHub上一个名为Axe API的项目引起了大家的广泛关注。它是一种用于快速声明式创建Rest API的框架。Axe API可以分析API定义，并处理所有端点。它可以通过检查模型定义、表关系、数据库模式等其他资源，自动生...