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2024-04-16 talkingdev

GitHub2File:将GitHub仓库转换为文件,助力离线深度学习

GitHub2File是一个高效的实用工具,它可以将GitHub上的代码仓库转换成文件格式,供那些无法浏览网络的长文本模型使用。通过这个工具,研究人员和开发者可以在没有互联网连接的情况下,依然能够访问和研究GitHub上的...

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2024-04-07 talkingdev

Chisel: 快速的TCP/UDP隧道传输技术

Chisel是一种快速的TCP/UDP隧道传输技术,通过HTTP协议在客户端和服务器之间进行数据传输,可以有效地加密和保护数据传输过程中的隐私和安全。Chisel使用起来非常简单,只需要在客户端和服务器上分别安装Chisel程序...

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2024-03-15 talkingdev

Skyvern:基于LLMs和计算机视觉的浏览器自动化工具

近日,Skyvern项目在GitHub上发布,该项目利用LLMs和计算机视觉技术自动化浏览器流程。Skyvern提供了一个简单的API端点,可以完全自动化手动工作流程,替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。其实现原理是利用LLMs提供...

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2024-02-29 talkingdev

自动驾驶中的3D物体检测框架开源

EMIFF是一种创新的基于摄像头的3D检测框架,用于车辆基础设施协同物体检测。它使用多尺度交叉注意力和相机感知通道掩蔽来纠正来自相机异步性的姿态误差。EMIFF的开源代码现在可以在GitHub上获得。

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2024-02-23 talkingdev

开源多模态对话模型ChatterBox

众所周知,现代对话模型依赖于纯文本输入,因此在语言和视觉交互中,模型的表现力有限。为了克服这些限制,研究人员一直在探索多模态对话系统。在此背景下,ChatterBox是一种优秀的多模态对话模型,可在新建立的多模...

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2024-02-23 talkingdev

结合无监督训练和监督微调的效果存在挑战

近日,一项新的研究挑战了结合监督微调和强化学习的训练方法的有效性。研究表明,在初始训练中使用更先进的模型(如GPT-4)可以优于更复杂的两步方法。这一研究的开源代码已经发布到GitHub上,供科研人员使用和参考...

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2024-02-19 talkingdev

RoCo-开源高效LLM新策略

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略,该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略,可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能,提高效率。RoCo的开源...

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2024-02-14 talkingdev

深度强化学习的无人机控制策略训练库开源

最近,一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库,用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行,可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性,可以部署在真实的...

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